ScaleFlux 如何影响 CPU 性能？
ScaleFlux 通过承担压缩和解压缩的负担，为您的应用程序释放 CPU 周期。通过持续降低存储设备的响应时间，用户可以实现 CPU 效率的提高（“等待”周期损失的时间更少）
ScaleFlux 计算存储设备是否支持分布式并行处理，以缓解网络和存储 I/O 上主机 CPU/DRAM 的瓶颈？
是的，因为每个存储设备都包括专门设计用于处理每个设备数据速率的压缩引擎，您可以通过添加额外的存储设备来线性扩展您的吞吐量。您将在这些存储设备之间分发和并行执行任务。
具有计算存储功能的 ScaleFlux 存储设备提供什么样的断电保护？
ScaleFlux存储设备包括电源丢失数据保护电路和存储内电容器，在突然停电的情况下，可以将易失性缓存数据转移到非易失性存储中。
ScaleFlux 如何管理功耗和产生的热量？
ScaleFlux精心设计了其控制器ASIC和存储设备，以符合企业级固态硬盘的电源规格。通过直接将硬件计算引擎集成到我们的ASIC中，我们避免了在多个组件之间传输数据时浪费主板空间或存储设备电源。 ScaleFlux存储设备通常在与其他高性能NVMe固态硬盘相近的功耗范围内运行…但我们在额外的1W功耗上获得了2-4倍的性能，使我们在性能每瓦特方面效率远高于其他设备。
ScaleFlux可以与其他存储设备配合使用吗？
ScaleFlux SSD 的安装和呈现方式与任何其他 NVMe SSD 相同，因此具有相同的要求。它们可以在任何支持 NVMe 设备的系统中和平共处。
必须对基础设施进行哪些更改才能启用 ScaleFlux？
唯一的基础设施变化在于容量监控。当使用压缩来扩展容量时，您需要监控物理容量的容量指示器。这是通过标准的NVMe命令来处理的，适用于“薄配置（thin-provisioned）的命名空间”。如果需要，我们可以提供这些命令的指南。
容量增加取决于数据类型或硬盘使用情况这个假设是否正确？这里是否有根据用途的实际情况来估计的功能？
完全正确。压缩比率取决于数据类型（任何告诉您不同的人都是误导您的！）。我们有一个压缩估算工具，可以让您测试您的数据（无论是否已部署我们的存储设备，该估算工具都模拟了存储设备中的压缩算法）。话虽如此，我们有各种数据类型下客户实际实现的压缩比率的示例。