提升 Kafka 性能，采用 ScaleFlux 计算型存储方案
借助 ScaleFlux 面向 Apache Kafka 的计算型存储产品，优化系统性能、降低延迟并提升存储效率。
客户核心收益
应对数据增长
满足高吞吐应用的数据处理需求，同时降低存储与 CPU 资源压力
优化系统性能
借助透明压缩技术，兼顾性能与资源利用
提升存储效益
实现 34% 存储节省，延迟降低 59%，吞吐提升 73%
“在 Kafka 场景下，ScaleFlux 存储产品帮助我们显著降低延迟、提升吞吐，并带来可观的存储节省，有效降低总体拥有成本，同时不增加 CPU 负担。”
– 某大型游戏公司的应用架构师
挑战：突破 Kafka 数据处理瓶颈
在保障系统稳定性的前提下应对大规模流数据处理负载
Apache Kafka 是高吞吐分布式流处理平台，对存储性能与系统资源有较高要求。传统压缩方式依赖 CPU，容易带来性能抖动与延迟上升，限制系统扩展能力，影响整体数据处理效率。
解决方案：更高效的数据压缩方式
通过 ScaleFlux 透明压缩技术提升整体系统表现
ScaleFlux CSD 内置透明压缩技术，数据在存储介质内完成压缩，无需占用主机 CPU 资源，有效提升存储效率并降低访问延迟。结合计算型存储架构，Kafka 工作负载在扩展过程中依旧保持良好性能表现和系统一致性。
应用成效： 性能、延迟与存储利用率的全面提升
在 Kafka 场景中，实现 34% 存储节省、59% 延迟降低与 73% 吞吐提升
在 Kafka 环境中对 ScaleFlux CSD 的测试显示，与传统产品相比，其带来了 34% 的存储空间节省，平均延迟降低了 59%，P99 延迟降低达 94%。吞吐能力也有显著提升，数据处理速度提高了 73%。这些结果充分体现了 CSD 在 Kafka 应用中的性能优势，是兼顾成本效益与运行效率的理想存储方案。
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