性能更强、效率更高、容量更大、用户更满意
应用场景 ● 案例研究
涵盖模型训练、机器学习、推理与生成式 AI 的广泛工作负载
为 AI 基础设施提供性能与容量密度支持
应用场景 ● 案例研究
Aerospike 是领先的 NoSQL 数据库，广泛应用于实时竞价与广告技术平台等对性能要求高的应用场景
设定性能与服务质量的参考标准
应用场景 ● 案例研究
Ceph 是开源分布式软件定义存储平台，统一提供对象、块和文件存储，适用于多种硬件环境，具备良好的扩展性与灵活性
提升 SDS 性能与总体拥有成本
应用场景 ● 案例研究
Kafka 是开源分布式事件流平台，用于构建实时数据管道和应用，支持高吞吐、容错的数据流处理
性能与延迟优化支持实时数据分析
应用场景 ● 案例研究
RocksDB 是开源键值存储引擎，针对低延迟 SSD 进行优化，广泛嵌入在各种关键工作负载中
实现高性能与高耐用性
应用场景 ● 案例研究
RAID（独立磁盘冗余阵列）是一种将多个磁盘组合用于提高性能、冗余性或两者兼备的数据存储技术，可在多种配置下保障数据安全
加快 RAID 性能与重建效率
应用场景 ● 案例研究
MySQL 是广泛应用于全球网站的开源关系型数据库管理系统
提升响应速度、QPS 表现与存储效率
应用场景 ● 案例研究
PostgreSQL 是免费开源的关系型数据库管理系统，具备良好的可扩展性和标准兼容性，适用于从单机部署到大型数据仓库及 Web 服务等多种场景
显著提升数据库的性价比与运行效率
应用场景 ● 案例研究
金融服务与金融科技行业依赖安全、高性能的 IT 基础设施，以支持实时交易、数据分析、合规监管与快速扩展，保障关键数据的可靠性与安全性
为关键任务应用提供性能与耐用性支持
应用场景 ● 案例研究
云服务提供商需具备高性能、具成本效益且可扩展的 IT 架构，以支持多样化工作负载，在保障可靠性与灵活性的同时实现高效资源利用与业务快速增长