AI: 保持 GPU 持续高效运行
采用 ScaleFlux NVMe SSD，充分释放 AI、机器学习与推理基础设施的性能潜力。
挑战
保障 AI 任务持续运行
解决方案
ScaleFlux NVMe SSD 面向高强度负载设计
优势
通过提升存储性能、耐用性与能效，加速 AI 任务在 GPU 集群间的调度与处理
“随着数据工作负载呈指数增长，AI 与机器学习模型亟需高效架构支持。我们通过提升 GPU 的使用效率，确保每一次计算都更有价值，加速转化为可执行洞察。”
—— 某大型云服务提供商 基础设施架构师
挑战：避免 GPU 空转，满足 AI 对数据的持续需求
部署高效存储方案以提升 GPU 利用率
AI 负载本质上对数据吞吐极为敏感，需处理海量训练与推理数据集，对存储提出极高的吞吐与低延迟要求。传统存储方案如机械硬盘，因传输速度和延迟限制，难以胜任。此外，AI 模型训练过程中频繁的检查点写入，以及对大规模数据集的快速访问需求，也对存储的耐用性与容量提出挑战。随着模型复杂度提升，高效的数据读写能力已成为核心瓶颈。
解决方案：ScaleFlux NVMe SSD
面向 AI 架构优化的存储方案
要实现 AI 架构的高效运行，SSD 必须提供高顺序与随机读写性能、低延迟与高耐用性。基于 ScaleFlux NVMe 控制器构建的 NVMe SSD，具备满足 AI 工作负载密集数据访问模式所需的带宽与响应能力。电源效率同样关键，在 AI 系统高能耗背景下，具备能效优势的 SSD 有助于在保持性能的同时降低能耗。容量密度、透明压缩与数据安全能力，则有助于应对不断增长的数据集规模与持续演进的 AI 应用需求。
优势：提升利用率，兼顾能效表现
ScaleFlux NVMe SSD 针对 AI 负载特性设计，结合透明压缩与元数据管理，全面提升性能、耐用性与容量密度：
- 性能 – CSD 5000 最高支持 14GB/s 读取、10GB/s 写入，有效降低延迟，提升 GPU/TPU 资源利用率
- 容量 – 单盘最高支持 128TB 物理容量，通过透明压缩技术与 NVMe 精简配置支持实现多达 256TBe 的有效容量，助力构建单机架 PB 级存储能力
- 能效 – 相较同类产品，CSD 5000 提供高达 3 倍的性能功耗比，为 AI 基础设施带来性能与能效兼具的支撑
借助 ScaleFlux SSD，打造兼具性能、成本效益与可持续性的 AI 基础设施。